Bitte trennen Sie das statistische Verfahren (z.B. Korrekation, multiple Regression) vom Format der Datenerhebung.
Hierbei habe ich also zwei unabhängige Variablen und eine abhängige Variable.
Das könnte man z.B. mit einer multiplen Regression in einem Modell abbilden.
Alternativ könnten man in zwei getrennten Korrelationen prüfen, wie stark die Effekte sind und ob die Zusammenhänge signifikant sind.
Beide Verfahren benötigen intervallskalierte Variablen. Man kann meistens davon ausgehen, dass der Index, den man aus einer Skala mit mehreren Skalenitems berechnet, intervallskaliert ist. Bei Einzel-Item-Messungen ist es ein wenig schwieriger. Aber zum Glück sind die beiden Verfahren recht robust gegen Verletzung dieser Voraussetzung.