Das Problem bei statistischer Auswertung ist weniger das Programm als vielmehr, dass man einige Grundkenntnisse benötigt, um die korrekten Tests für die eigenen Hypothesen zu wählen. Außerdem fließt die meiste Arbeit i.d.R. in die Vorbereitung der Daten (z.B. Skalen zu Indizes zusammenfassen, Daten bereinigen).
Mit Excel macht statistische Auswertung i.d.R. keinen Spaß. Wenn man damit arbeiten will, sollte man "fehlende Werte" (z.B. -1 für "keine Angabe) schon beim Download in SoSci Survey entfernen lassen. Anschließend kann man hier halbwegs brauchbar Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelationen berechnen. Letztere allerdings ohne Signifikanztest, den muss man selbst rechnen.
SPSS ist vergleichsweise einsteigerfreundlich (nur 2-3 Tage lernen), aber ebenso teuer, wenn man nicht zufällig eine Lizenz der Uni nutzen kann.
GNU R ist kostenlos (Open Source) und erlaubt auch sehr anspruchsvolle Analysen. Allerdings muss man sich hier vorab schon recht gut mit Statistik auskennen und die ersten Schritte sind sehr anspruchsvoll. Dafür empfehle ich einen Einführungskurs. Einarbeitungszeit ca. 2-8 Wochen.
Stata liegt zwischen SPSS und R. Kostenpflichtig, erlaubt anspruchsvolle Analysen, dafür muss man aber die Befehle für die Auswertung programmieren.
Jamovi ist ebenfalls kostenlos (Open Source) und recht neu - hier haben ein paar findige Leute versucht, eine einfache Oberfläche über R zu stülpen. Und es ist ihnen hervorragend gelungen. Allerdings gilt auch hier: Ohne statistische Grundkenntnisse - sprich, wenn man nicht weiß, was man eigentlich machen will - ist es schwer. Einarbeitungszeit ca. 1-4 Tage.
PSPP was ebenfalls ein Versuch, einen SPSS-Alternative auf Basis kostenloser Elemente zu entwickeln. Allerdings ist das Ganze schon ein wenig älter und die Oberfläche ist m.E. nicht so gut abgerundet wie bei Jamovi.