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ago in SoSci Survey (dt.) by s137413 (130 points)

Ich möchte eine Kreuzquotierung zwischen Alter und Geschlecht vornehmen. Das Alter erhebe ich im Fragebogen selbst metrisch und erzeuge dann mit einer internen Variable drei Altersgruppen (IN01 ist die interne Variable; IN01_01: 1 = 19-39, IN01_02: 2 = 40-69, IN01_03: 3 >= 70). In der Ausgabe im Datensatz erscheint dann: IN01_01, es werden aber alle Altersausprägungen der korrekten Altersgruppe zugeordnet.

Ich habe mithilfe der Beta-Version eine neue Quotierungsvariable erstellt. Die Geschlechtsvariable nimmt er ohne Probleme an. Bei der internen Variable nimmt er nur IN01_01 an, IN01 lehnt er ab. Wenn er IN01_01 annimmt, kommt jedoch die Fehlermeldung "Die Variable kennt keine distinkten Ausprägungen".

Ich hab jetzt alles versucht, was ich irgendwie kenne und weiß und ChatGPT befragt, aber selbst ChatGPT verweist mich jetzt an den Support :D

Hab ich einen Fehler drin oder ist da irgendwo ein Fehler versteckt?

1 Answer

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ago by SoSci Survey (375k points)

Bei der internen Variable nimmt er nur IN01_01 an, IN01 lehnt er ab

Das ist korrekt - denn Sie haben nur die Variable IN01_01, eine Variable IN01 gibt es nicht.

Die Variable kennt keine distinkten Ausprägungen

Klicken sie das Item 01 in der Frage "interne Variablen" IN01 links in der Navigation bitte mal an. Sie können dann nämlich einstellen, dass die interne Variable nur vorgegebene Codes akzeptiert und diesen auch gleich Labels geben. Dadurch erhält die Variable distinkte Ausprägungen.

Oder noch eleganter: Sie kodieren die interne Variable nicht selbst, sondern verwenden dafür einen Baustein "Antworten umkodieren". Dieses Element haben für zusammen mit der Quotierung implementiert, weil der von Ihnen beschriebene Anwendungsfall eben gar nicht so selten ist.

aber selbst ChatGPT verweist mich jetzt an den Support :D

Ah, die KI wird schlauer. Sehr gut :D

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