Multi-Level Struktur in R auswerten

Question

Guten Tag,

in SoSci habe ich einen Multi-Levelfragebogen angelegt (Management-Fragebogen + Bewertungsfragen-Fragebogen). Zunächst werden aus einem Pool aus 10 Geschichten 3 davon zufällig mithilfe des Zufallsgenerators gezogen. Anschließend wird die Geschichte präsentiert und der Bewertungsfragebogen abgefragt - das Ganze (Geschichte + Bewertungsfragen) läuft 3x in einer Schleife ab.

So wie ich es verstanden habe, wird in meinen Variablen, die zur Bewertung dienen, folgendes gespeichert:
z.B. in SV01 ist hinterlegt: Geschichten-Nr. (von der Geschichte, die in dem Moment bewertet werden soll) + eigentliche Bewertung + Case ID (von der Person, die teilnahm).

Wie komm ich jetzt in GNU R an jene Daten, die ich eigentlich zur deskriptiven Analyse der Geschichten brauche? Also daran, welche Geschichte bewertet wurde und wie die Bewertung ausfiel?

Letztendlich will ich ja eine Geschichten-spezifische Auswertungen, um entscheiden zu können, ob die jeweilige Geschichte mit in die Hauptstudie kann, oder verworfen werden sollte.

Ich habe nach einer Anleitung gesucht, aber nichts gefunden. Habe ich was übersehen und es gibt sie doch? Freue mich auf Euren Input!

Answer 1

Also daran, welche Geschichte bewertet wurde und wie die Bewertung ausfiel?

Sie brauchen einfach nur den Mittelwert pro Gruppe berechnen, wobei die Gruppe dann wohl durch SV01 definiert wird. Das funktioniert im Tidyverse über group_by() und summarize() oder auch über aggregate().

https://statologie.de/mittelwert-nach-gruppen-r/

Ich habe nach einer Anleitung gesucht, aber nichts gefunden.

Das ist ja auch keine Frage zur Bedienung von SoSci Survey, sondern zur Auswertung :)