Wiederholung: Randomisierte Gruppeneinteilung nach Soziodemographie

Question

Hi,
wie oben beschrieben möchte ich eine randomisierte Gruppeneinteilung nach Soziodemographie (Alter und Geschlecht) vornehmen. Sprich, Stimulus 1 und 2 werden random zugeteilt, allerdings sind Männer/Frauen sowie Alter ungefähr gleich verteilt.

Dafür habe ich die Block-Randomisierung vorgesehen, alllerdings finde ich nicht einen PHP-Code, in dem beide Variablen berücksichtigt werden.
Ich frage auf Seite zwei Geschlecht SD01 (w=1, m=2, d=3) und Alter SD0 (freier Eingabe) ab, auf S.4 ist dann mein Zufallsgenerator mit folgendem Code:

if ((value('SD01') == 1) && (value('SD0') < 42)){
// Zufallsgenerator ST06 einbinden (w, unter 42)
show('ST06');
}else {
// Zufallsgenerator ST07 einbinden (alle anderen)
show('ST07');
}

Ich dachte mir, dass meine Versuchspersonen zwischen 20 und 65 sind und habe daher die Grenze bei 41 Jahre gesetzt.
Wenn ich einen Pretest mache, steht bei den Debug Infos, dass die Einteilung vom Geschlecht abhängig gemacht wurde, allerdings kommt das Alter nirgends vor.
Ich freue mich sehr über Hilfe und bedanke mich im Voraus!!

Viele Grüße

Zusatz: ich habe ChatGbt gefragt, der Vorschlag war folgender:

// PHP-Code hier (ohne php-Tags)
$geschlecht = value('SD01');
$alter = value('SD0');

if ($alter < 42) {
$alter_block = 'u42';
} else {
$alter_block = 'o42';
}

$block = $geschlecht . '_' . $alter_block;

if (in_array($block, ['1_u42', '1_o42', '2_u42', '2_o42', '3_u42', '3_o42'])) {
if (random() < 0.5) {

show('ST06');
} else {

show('ST07');
}
} else {
show('ST07');
}

der Code funktioniert auch, allerdings weiß ich nicht, ob das zu viele Blöcke sind, da ich mit max. 40 Versuchspersonen rechne.

Answer 1

allerdings weiß ich nicht, ob das zu viele Blöcke sind, da ich mit max. 40 Versuchspersonen rechne.

Wie viele Blöcke möchten Sie denn machen? Bei nur zwei möglichen Stimuli ist das Risiko jetzt nicht allzu groß, dass Sie durch zu kleine Teilgruppen irgendwelche Verzerrungen verursachen. Also, im Prinzip können Sie auch 20 Gruppen machen.

Was den Code von ChatGPT angeht: Das ist inhaltlich halt Blödsinn, weil der Chatbot wenig Ahnung von SoSci Survey hat und hier überhaupt nicht beachtet wurde, dass Sie eine Gleichverteilung innerhalb der Gruppen haben wollen. Was der Code macht, ist einfach eine uneingeschränkte Zufallsauswahl (aber aus zwei Zufallsgeneratoren) - die hätten Sie auch einfacher haben können.

Wenn Sie 3x2 Gruppen haben wollen, wäre Ihr Weg von oben schon nicht ganz schlecht. Sie könnten die beiden IF-Filter aber schachteln:

if (value('SD01') == 1) {
  if (value('SD0') < 42) {
    show('ST06');
    put('IV01_01', value('ST06'));
  } else {
    show('ST07');
    put('IV01_01', value('ST07'));
  }
} elseif (value('SD01') == 2) {
  if (value('SD0') < 42) {
    show('ST08');
    put('IV01_01', value('ST08'));
  } else {
    show('ST09');
    put('IV01_01', value('ST09'));
  }
} else {
  if (value('SD0') < 42) {
    show('ST10');
    put('IV01_01', value('ST10'));
  } else {
    show('ST11');
    put('IV01_01', value('ST11'));
  }
}

So bekommen Sie abhängig von der Gruppe (mit 6 Gruppen) in IV01_01 den passenden Wert. Damit können Sie dann den Stimulus anzeigen.

Falls Sie den Stimulus schon per HTML-Code im Zufallsgenerator untergebracht haben, ist das put() für die Auswertung dennoch hilfreich.

Allgemeiner Hinweis zur Nutzung von AI-Tools: ChatGPT hat die Anleitung von SoSci Survey nicht gelesen. Deshalb bekommen Sie von ChatGPT im Wesentlichen nur Hallizunationen zur Bedienung von SoSci Survey. Wenn Sie mit generativer KI arbeiten möchten: Gemini kennt die Anleitung zu SoSci Survey. Beachten Sie aber bitte, dass die Antworten von generativer AI selbst dann nur mit einer Chance von ca. 65% korrekt sind.

Comments

Hi, danke für die Rückmeldung!
Der Versuch mit chatgbt war auch nur aus Verzweiflung, ich höre natürlich deutlich lieber auf das Forum! Daher ist auch die Idee mit den Gruppen nicht meine eigene.
Eigentlich möchte ich Folgendes: Meine zwei Experimentalgruppen (EG1 sieht Stimulus1, EG2 sieht Stimulus2) sollen ausgeglichen sein - ausgeglichen im Sinne von Anzahl der Versuchspersonen und eben auch hinsichtlich Alter und Geschlecht.

Falls Sie einen Vorschlag haben, der einfacher als diese Gruppen-Verteilung ist, würde ich mich freuen!
Viele Grüße

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Naja, die zufällige Gruppenzuordnung hat man sich dereinst mal ausgedacht, weil die Chance dabei ziemlich gut ist, dass sich die beiden Experimentalgruppen eben gerade nicht systematisch unterscheiden. Man könnte es also riskieren, einfach nur ganz klassisch zu randomisieren.

Allerdings sind N=40 jetzt keine großen Zahlen, und wenn Sie ein bisschen mehr Sicherheit haben möchten als "es drauf ankommen lassen", dann ist die Block-Randomisierung mit dem Code von oben so schlecht nicht. Sie müssten dafür halt 6 Zufallsgeneratoren und eine interne Variable anlegen.