TIME_RSI for CG EG

Question

Guten Tag,

wir würden gerne TIME_RSI als Ausschlusskriterium nutzen und alle Fälle mit time_rsi >2 ausschließen.

Wir haben allerdings eine Unterscheidung in zwei Gruppen (KG und EG). Eine dieser Gruppen (EG) erhält eine Intervention weshalb Sie deutlich länger für das Ausfüllen des Fragebogens braucht.

Bei einer genaueren Betrachtung des TIME_RSI ist uns folgendes aufgefallen: Bei der Gruppe (KG), die den Fragebogen ohne Intervention hat und diesen schneller ausfüllen kann, würden durch den festgesetzen Grenzwert des TIME_RSI deutlich mehr Personen ausgeschlossen werden.

Gibt es eine Möglichkeit wie man den TIME_RSI für die Gruppen getrennt berechnen kann bzw. gibt es ein ideales Vorgehen bei einem Experimentellem Design mit EG/KG?

Ich konnte in den Quellen zu TIME_RSI (https://doi.org/10.18148/srm/2019.v13i3.7403) nichts konkreteres finden.

Vielen Dank für Ihre Hilfe.

Mit freundlichen Grüßen

Answer 1

Gibt es eine Möglichkeit wie man den TIME_RSI für die Gruppen getrennt berechnen kann

Ja, Sie können bei bedarf auch einzelne Seiten von der Berechnung ausschließen, wenn Sie dort mit unterschiedlichen Bearbeitungzeiten rechnen.

Im Prinzip müssen Sie nur - ggf. getrennt nach Gruppen - den Median für die relevanten TIME-Variablen ermitteln. Diesen dividieren Sie dann durch die TIME-Variablen in den individuellen Fällen. Dadurch erhalten Sie pro (relevanter) Seite einen Geschwindigkeitswert. Werte > 3 werden auf 3 limitiert. Anschließend wird der Mittelwert pro Fall berechnet.

Die Umsetzung sieht je nach Statistik-Software ein wenig anders aus. Wenn Sie bei dem genannten Artikel auf "Replication Files" klicken, finden Sie dort für R z.B. folgende Funktion:

completion.RSI3 = function(times) {
    mdn = apply(times, median, na.rm=T, MARGIN=2)
    rsi3 = function(x, md) {
        val = md / x
        val[val > 3] = 3
        return(mean(val, na.rm=T))
    }
    return(as.numeric(apply(times, rsi3, md=mdn, MARGIN=1)))
}

indicators$qfast = completion.RSI3(data[vars$times])

vars$times wäre in diesem Fall dann ein Vektor c("TIME002","TIME003", ...)