SPSS Items zu Skala zusammenfassen (Index(aggregierten)

Question

Hallo zusammen,

ich habe eine Frage. Ich habe in meinem Fragebogen ausschließlich Ordinale Items verwendet, welche ich nun zu einer Variablen zusammenfassen muss. Dies ist in SPSS erstmal kein Problem mittels Variable berechnen/ Mittelwert oder Summe - jedoch ist die aggregierte Variable hinterher laut SPSS metrisch? Aber ich habe doch nur Ordinate Items einbezogen , dann dürfte doch die aggregierte Variable auch metrisch sein? Dies wirkt sich ja darauf aus, wie damit weiter gerechnet werden muss/ soll/darf...

Gerne Rückmeldungen, bin am verzweifeln weil man so vieles liest

Answer 1

jedoch ist die aggregierte Variable hinterher laut SPSS metrisch?

Arithemtische Operationen können Sie nur auf intervallskalierte Werte anwenden - heißt, in dem Moment, in dem Sie eine Summe bilden, gehen Sie bereits davon aus, dass Ihre Messung näherungsweise intervallskaliert ist.

bin am verzweifeln weil man so vieles liest

Besser a bisserl mehr lesen und nachdenken als Daten blind auswerten. Aber de-facto ist es so, dass Skalenitems in aller Regel als intervallskaliert behandelt werden. Alleine die Frage, wie man die Abstände zwischen den Ausprägungen misst, wird schnell erkenntnistheoretisch - insofern ist die Annahme auch nur schwer zu falsifizieren. Es gibt einige Items und Skalenbeschriftungen, bei denen man grobe Abweichungen von der Äquidistanz-Voraussetzung findet ("wie oft haben Sie schon einen Fernseher aus dem Fenster geworfen? 0, 1, 2, 3-mal oder häufiger"). Aber in aller Regel ist der Fehler recht klein, den man begeht, wenn man ein Skalenitem als intervallskaliert betrachtet.

Comments

Versuche ich mal- Herzlichen Dank! Ohne Sie und SoSciSurvey wäre ich hoffnungslos verloren gewesen in meiner empirischen Studie meiner Masterarbeit! :)
Ich hoffe, ich komme eine Weile ohne Probleme klar..

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Neuer Gedankengulasch: Ich habe mehrere UV, die ich in die Regression einbeziehe. Manche UV bestehen jedoch aus mehreren Items, weshalb ich sie wie oben bereits beschrieben per Mittelwert aggregiert habe, Manche UV sind allerdings Single-Items- hier nehme ich die UV wie sie ist, da Mittelwert bilden ja keinen Sinn macht? Also ich kann in die Regression sowohl aggregierte als auch nicht-aggregierte UV´s einbeziehen?

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Wenn Sie näherungsweise davon ausgehen können, dass die Single-Item-Messungen intervallskaliert sind, dann können Sie diese in die Regression mit aufnehmen.

Natürlich sollten Sie vor der Analyse auf Multikollinearität prüfen. SIngle-Item-Messungen sind da u.U. ein wenig anfälliger als Skalenindizes (gerade wenn es viele UVs sind).

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MERCI!!
Die Single-Items sind ordinal skaliert.
Ich hatte vor, eine Ordinale Regression durchzuführen, da meine AV Ordinal ist und die UV Single-Items auch ordinal, die restlichen aggregierten UV sind metrisch. Das passt ja dennoch bei der Ordinalen Regression (dachte ich zumindest...:)).

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Soweit ich mich erinnere, ist eine ordinale Regression dann geeignet, wenn die abhängige Variable ordinal skaliert ist - die unabhängigen Variablen müssen zumindest für die einfache ordinale Regression intervallskaliert sein. Allerdings umfalls der Begriff "ordinale Regression" unterschiedliche Modelle ... vielleicht meinen Sie ein anderes?