Datenauswertung von lab.js

Question

Guten Abend :)

Ich möchte für meine Abschlussarbeit eine Online-Priming-Studie erstellen, weshalb ich sehr erfreut bin, dass die Möglichkeit besteht, ein auf lab.js erstelltes Experiment ganz einfach auf SoSci Survey einzufügen. Das macht es deutlich einfacher, da ich kein Technikprofi bin und viele Programme auf Kodierungen basieren, von denen ich keine Ahnung habe.

Ich habe, um das Funktionieren zu testen, eine Probeumfrage erstellt und mein lab.js Experiment eingebaut. Es scheint, alles gut zu funktionieren, allerdings finde ich die Daten von lab.js nachher sehr unübersichtlich und unverständlich. Ich brauche accuracy scores und Reaktionszeitmessungen aus diesem Experiment und werde dabei um die 40 Trials haben. In meiner Probe hatte ich nur zwei und es gab schon etliche Zeilen an unverständlichen Daten, mit denen ich so leider nicht arbeiten kann. Gibt es da eine Möglichkeit, das alles übersichtlicher zu gestalten, sodass ich die Reaktionszeiten und die Antworten der Probanden aus dem lab.js Teil ganz einfach ablesen kann?

Vielen Dank im Voraus!

Mit freundlichen Grüßen

Answer 1

Es freut mich, dass Sie die neue LabJS-Integration nutzen.

Da LabJS-Experimente sehr utnerschiedlich gestaltet werden können, muss auch die Auswertung entsprechend unterschiedlich erfolgen. Wenn Sie ein fertiges Experiment verwenden, das eine dritte Person gebaut hat, dann wenden Sie sich mit Fragen zur Auswertung am besten an den/die Urheber:in des Experiments.

Comments

Vielen Dank für Ihre schnelle Antwort.
Urheber des Experiments bin ich selbst. Mein Problem liegt eher in der Darstellung der erhobenen Daten. Wenn ich die Umfrage einschließlich des LabJS-Experiments durchführe und danach die erhobenen Daten herunterlade, sind diejenigen für das Experiment sehr unübersichtlich und ich kann nicht erkennen, was diese bedeuten. Gibt es vielleicht eine Möglichkeit, dass diese anders dargstelllt werden?

Vielen Dank im Voraus!

Mit freundlichen Grüßen

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LabJS kann die Daten entweder tabellarisch (CSV) oder als JSON liefern. In der SoSci-Anbindung haben wir uns dafür entschieden, das JSON-Format zu speichern, weil dies in R sehr gut ausgewertet werden kann.

In SPSS wird es hingegen kaum möglich sein, Unter-Datensätze, die in einzelnen Variablen gepackt sind, sinnvoll auszuwerten. SPSS ist für die Auswertung verschachtelter Daten nach meinem Kenntnisstand nicht geeignet. Und die Daten jedes einzelnen Falls in eine eigene Datei zu kopieren und diese dann separat in SPSS zu Öffnen, das scheint mir kein produktives Vorgehen zu sein. Deshalb erachte ich es bisher nicht als zielführend, dass man die Speicherung (optional) ins CSV-Format umschaltet.