Multiple lineare Regression mit dichotom-kategorialen Variablen

Question

Liebes Support-Team,

ich möchte in meine lineare Regressionsgleichung gerne zum einen metrische Variablen (5er-skaliert) und aber auch binäre Variablen wie zum Beispiel Telearbeit (ja/nein) einbeziehen.
Muss ich hierfür etwas berücksichtigen? Oder gleiche ich die unterschiedliche Skalierung durch die Nutzung der standardisierten Regressionskoeffizienten aus?

Vielen Dank für die Unterstützung im Voraus!

Answer 1

Grundsätzlich spricht nichts dagegen.

"Ausgleichen" würde ich es nicht nennen: Die standardisierten Koeffizienten liefern Ihnen eine Effektstärke, die unstandardisierten geben Auskunft über die Änderung der AV, wenn sich die UV um eine Stufe ändert. Bei den dichotomen Variablen also gewissermaßen der Mittelwertunterschied, bei den 5-stufigen Variablen eine Skalenstufe. Was Sie dann für die Darstellung verwenden, hängt vom Kontext ab.

Comments

Vielen lieben Dank für die schnelle hilfreiche Antwort!

Das heißt, ich kann die Variablen für die Berechnung der Regression in ihrer Ausprägung so belassen wie ich sie mittels Fragebogen erhoben habe (1 = nein, 2 = ja)?
Ich frage, weil ich in der Literatur etwas über sog. Dummy-Variablen gelesen hatte.

Liebe Grüße

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Dummy-Variablen benötigen Sie dann, wenn Sie eine nominale oder ordinale UV im Regressionsmodell verwenden. Dann muss diese in mehrere dichotome Variablen (Dummy-Variablen) umkodiert werden.