Auswertung einer VAS

Question

Hallo,
ich habe mit der VAS meine Daten erhoben und habe
glaube ich Werte von 1-101.
Welches Skalenniveau hat eine VAS und wie genau muss ich vorgehen bei der Auswertung in R.
Ich vergleiche grösstenteils 2 Gruppen miteinander und möchte bspw. testen ob die eine Gruppe
,,höhere‘‘ Werte für XY aufzeigt als die andere.

Muss ich hier eventuell die Werte irgendwie zusammenfassen oder Bereiche definieren für hoch sehr hoch niedrig sehr niedrig oder welche Optionen gibt es noch?
Vielen dank im Vorab.

Answer 1

Enie VAS verwendet man standardmäßig, wenn man eine möglichst differenzierte Messunge gewährleisten möchte.

Ob die Messgenauigkeit - welche ja auch Messfehler enthält - tatsächlich höher liegt als bei eine z.B. 5-stufigen Skala, kommt auf die Items und die Teilnehmer an.

Aber generell würden Sie die Variable als intervallskalierte Variable betrachten und ohne weitere Modifikationen (also ohne Kategorisierung) für Ihre Auswertungen verwenden.

Eine Kategorisierung hätte zwei Nachteile: Zum einen ginge die erhöhte Messgenauigkeit verloren und zum anderen kann es durch die neu definierten Grenzen den Messfehler sogar erhöhen, wenn z.B. eine 21 als 2 kodiert wird (die Grenze wäre 20/21, wenn man es auf einer 5er-Skala umkodieren wollte), obwohl der Teilnehmer auf einer Skala eher die 1 ausgewählt hätte.

Was Sie am Ende tatsächlich machen, hängt natürlich vom statistischen Test o.ä. ab, welchen Sie rechnen möchten. Aber wenn Sie die Variable dafür dichotomisieren müssen, dann wäre es u.U. besser gewesen, die Variable im Fragebogen anders zu messen ;)

Comments

Vielen Dank für die Antwort.
Wenn ich testen möchte: Menschen mit höherem Neurotizismus haben ein niedrigeres Selbstwertgefühl als Menschen mit einem niedrigeren Neurotizismus

Insgesamt gibt es 20 Teilnehmer
Neueotizismus wurde anhand von 2 items erfasst
Selbstwertgefühl mit 20 items

Wie müsste man anhand diesem Beispiel vorgehen?
Mir ist es nämlich noch nicht ganz klar
Vielen Dank im Vorab.

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Wenn Sie etwas mit mehreren Items erfassen, dann müssen Sie zur Berechnung des Index immer (!) davon ausgehen, dass Ihre Items zumindest näherungsweise intervallskaliert messen. Sonst dürften Sie gar keinen Mittelwert bzw. gar keine Summe bilden.