Wenn eine Person keine gültige Antwort gibt, ist das ein "fehlender Wert". Das heißt, dieser Wert darf bei Berechnungen überhaupt nicht (!) einfließen. Weder als -1 noch als 0 noch als 99 o.ä.
Wenn Sie die Daten korrekt in SPSS importiert haben, sind die Codes -1 und -9 auch als "fehlende Werte" für die Variablen definiert. Das können Sie in der Variablen-Übersicht prüfen.
Wenn Sie nun Skalenindizes aus Variablen mit fehlenden Werten berechnen möchten, können Sei dafür die SPSS-Funktion MEAN() verwenden. Diese nimmt einfach die gültigen Werte und berechnet aus dieses den Mittelwert.
100%ig sauber ist das nicht, denn wenn die Items nicht alle denselben Mittelwert haben (über das Sample gerechnet), handelt man sich dadurch eine kleine Verzerrung ein. Mit MEAN() bekommen Sie eine 90%-Lösung. Wenn Sie die Variablen vorher z-standardisieren oder fehlende Werte durch den Mittelwert des Items ersetzen, erreichen Sie eine 95%-Lösung. Wenn man es perfekt machen möchte (99%-Lösung, ganz perfekt gibt es natürlich nicht), kann man sich die Literatur zur multiplen Imputation durchsehen.