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in Methoden-Fragen by s098634 (200 points)

Hallo,
ich habe 96 Items, welche alle in einer Rubrik sind, sodass ich diese Items später manuell durcheinander anordnen kann, da ich sie in ungeordneter Reihenfolge präsentieren möchte. Jedes Item wird in Form einer 7-stufigen Likert-Skale dargestellt, die von "Strongly agree" bis "Strongly Disagree" geht.
Diese Items sind in Skalen/Konstrukte aufgeteilt. Also beispielsweise, die Items 1,2,3,4,5 gehören zum Konzept “Professional Orientation”, somit habe ich Multi-Item Scales.
Verstehe ich das richtig, dass die “Variablen” (bei weitere Einstellungen) die Skalen bzw Konstrukte repräsentieren.
1. Frage: Ist es somit richtig, dass ich die vorgegebenen Variablen zu meinen Konstruktbezeichnungen/Skalenbezeichnungen verändert habe? Also statt MI01_97 --> Professional Orientation_01, usw.
2. Frage: Ist diese Konstruktion des Fragebogen richtig, sodass ich bei der Auswertung dann Cronbach's Alpha, Mittelwerte und Korrelationen berechnen kann?

Ich habe Angst, dass ich bei der Erstellung des Fragebogens etwas falsch mache und ich dann keine richtige Datenauswertung/analyse mehr machen kann.

Vielen Dank für Ihre Hilfe!

1 Answer

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by SoSci Survey (328k points)
edited by SoSci Survey
 
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  1. Frage: Ist es somit richtig, dass ich die vorgegebenen Variablen zu meinen Konstruktbezeichnungen/Skalenbezeichnungen verändert habe? Also statt MI01_97 --> Professional Orientation_01, usw.

Sie können die Variablen so umbenennen, dass aus dem Variablennamen hervor geht, zu welcher Teilskala bzw. zu welchem Konstrukt Sie gehören.

Die Variablen können Sie in der Frage im Karteireiter "Variablen" umbenennen.

  1. Frage: Ist diese Konstruktion des Fragebogen richtig, sodass ich bei der Auswertung dann Cronbach's Alpha, Mittelwerte und Korrelationen berechnen kann?

Das können Sie unabhängig von den Einstellungen im Fragebogen. Für die Berechnung z.B. von Cronbach's Alpha und für die Verrechnung der Werte zu einem Mittelwertindex müssen Sie nur wissen, welche Items zu welchem Konstruktur gehören.

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