HTML-Tags von Bilder funktionieren nicht

Question

Hallo zusammen,

in meinem Fragebogen werden die Bilder nicht angezeigt, sondern bleiben auch in der Vorschau nur als HTML-Tags stehen.

Ich habe den Text zunächst als formatierten Text erstellt und dann auf Code umgestellt. Hier der Code:

Lesen Sie bitte die folgenden Hinweise, bevor Sie die Aufgabe auf der nächsten Seite bearbeiten.

Im Folgenden finden Sie Hinweise und Beispiele zur Nutzung von ChatGPT und spezifischen Prompt Engineering Techniken, die Ihnen helfen sollen, die Aufgabe erfolgreich zu bewältigen.

Allgemeine Hinweise zur Nutzung von Prompt Engineering:

Definition: Prompt Engineering bezieht sich auf die bewusste Gestaltung von Eingabeaufforderungen (Prompts oder Fragen), um die Leistung und Effektivität von generativen KI-Modellen, wie ChatGPT, zu verbessern. 
In einfachen Worten geht es darum, gute Fragen oder Anweisungen zu stellen, damit z.B. ChatGPT die gewünschten Ergebnisse liefert.

Nutzen: Durch den Einsatz von Prompt Engineering können Sie die Genauigkeit, Relevanz und Nützlichkeit der Antworten von ChatGPT erhöhen, indem Sie gezielte und durchdachte Prompts oder Fragen verwenden.

Im Folgenden finden Sie Informationen und Beispiele zu drei ausgewählten Prompt Engineering Techniken. Lesen Sie sich die Informationen bitte aufmerksam durch.

1. Zerlegung komplexer Aufgaben in kleinere Schritte:

Große und komplexe Aufgaben lassen sich leichter bewältigen, indem man sie in kleinere, handhabbare Schritte aufteilt. Formulieren Sie einzelne Prompts oder Fragen für jeden Schritt der Aufgabe.

Diese Technik hilft Ihnen, passgenaue Antworten zu erhalten, Fehler leichter zu identifizieren und den Überblick bei der Zusammenarbeit mit ChatGPT zu behalten.

Das folgende Beispiel veranschaulicht, wie die Zerlegung komplexer Aufgabe in kleinere Schritte in der Interaktion mit ChatGPT aussehen kann:

2. Kontextinformationen geben:

Beschreiben Sie Ihre Aufgabe so genau wie möglich. Geben Sie ChatGPT ausführliche Informationen und spezifische Details zum Kontext Ihrer Aufgabe, um bessere und genauere Antworten zu erhalten.

Indem Sie spezifische Details und den Hintergrund Ihrer Anfrage klar kommunizieren, ermöglichen Sie es ChatGPT, die Frage besser zu verstehen und zielgerichtete Antworten zu liefern.

Im folgenden Beispiel kann man sehen, wie das Geben von Kontextinformationen dazu führt, dass ChatGPT eine passende Antwort liefert.

3. Feedbackschleifen nutzen:

Geben Sie spezifisches Feedback und stellen Sie gezielte Folgefragen, um die Qualität der Antworten von ChatGPT zu verbessern.

Zu allgemeine Rückfragen, wie "Das ist falsch, versuch es noch einmal" oder "Bist du sicher?", können sich negativ auf die Qualität der Antworten auswirken. Stellen Sie stattdessen präzise und umsetzbare Rückfragen.

Wenn ChatGPT bei der letzten Antwort Fehler gemacht hat, beschreiben Sie diese konkret und fragen Sie nach Erklärungen und Verbesserungen. Falls die Antwort größtenteils gut und nur an einer Stelle mangelhaft war, melden Sie genau an ChatGPT zurück, was bereits richtig ist und wo noch Verbesserungen nötig sind. 

Wie Sie im folgenden Beispiel sehen, kann ein spezifisches Feedback dazu führen, dass ChatGPT den Fehler findet und seine letzte Antwort entsprechend korrigiert.

Danke für die Unterstützung.

Viele Grüße
Leon

Answer 1

Hier der Code als HTML:

<div style="text-align:left;">Lesen Sie bitte die folgenden Hinweise, bevor Sie die Aufgabe auf der nächsten Seite bearbeiten.</div>

Im Folgenden finden Sie Hinweise und Beispiele zur Nutzung von ChatGPT und spezifischen Prompt Engineering Techniken, die Ihnen helfen sollen, die Aufgabe erfolgreich zu bewältigen.

Allgemeine Hinweise zur Nutzung von Prompt Engineering:

Definition: Prompt Engineering bezieht sich auf die bewusste Gestaltung von Eingabeaufforderungen (Prompts oder Fragen), um die Leistung und Effektivität von generativen KI-Modellen, wie ChatGPT, zu verbessern. 
In einfachen Worten geht es darum, gute Fragen oder Anweisungen zu stellen, damit z.B. ChatGPT die gewünschten Ergebnisse liefert.

Nutzen: Durch den Einsatz von Prompt Engineering können Sie die Genauigkeit, Relevanz und Nützlichkeit der Antworten von ChatGPT erhöhen, indem Sie gezielte und durchdachte Prompts oder Fragen verwenden.

Im Folgenden finden Sie Informationen und Beispiele zu drei ausgewählten Prompt Engineering Techniken. Lesen Sie sich die Informationen bitte aufmerksam durch.

1. Zerlegung komplexer Aufgaben in kleinere Schritte:

Große und komplexe Aufgaben lassen sich leichter bewältigen, indem man sie in kleinere, handhabbare Schritte aufteilt. Formulieren Sie einzelne Prompts oder Fragen für jeden Schritt der Aufgabe.

Diese Technik hilft Ihnen, passgenaue Antworten zu erhalten, Fehler leichter zu identifizieren und den Überblick bei der Zusammenarbeit mit ChatGPT zu behalten.

Das folgende Beispiel veranschaulicht, wie die Zerlegung komplexer Aufgabe in kleinere Schritte in der Interaktion mit ChatGPT aussehen kann:

<img src="PE1_Struktur.png">

2. Kontextinformationen geben:

Beschreiben Sie Ihre Aufgabe so genau wie möglich. Geben Sie ChatGPT ausführliche Informationen und spezifische Details zum Kontext Ihrer Aufgabe, um bessere und genauere Antworten zu erhalten.

Indem Sie spezifische Details und den Hintergrund Ihrer Anfrage klar kommunizieren, ermöglichen Sie es ChatGPT, die Frage besser zu verstehen und zielgerichtete Antworten zu liefern.

Im folgenden Beispiel kann man sehen, wie das Geben von Kontextinformationen dazu führt, dass ChatGPT eine passende Antwort liefert.

<img src="PE2_Kontext.png">

3. Feedbackschleifen nutzen:

Geben Sie spezifisches Feedback und stellen Sie gezielte Folgefragen, um die Qualität der Antworten von ChatGPT zu verbessern.

Zu allgemeine Rückfragen, wie "Das ist falsch, versuch es noch einmal" oder "Bist du sicher?", können sich negativ auf die Qualität der Antworten auswirken. Stellen Sie stattdessen präzise und umsetzbare Rückfragen.

Wenn ChatGPT bei der letzten Antwort Fehler gemacht hat, beschreiben Sie diese konkret und fragen Sie nach Erklärungen und Verbesserungen. Falls die Antwort größtenteils gut und nur an einer Stelle mangelhaft war, melden Sie genau an ChatGPT zurück, was bereits richtig ist und wo noch Verbesserungen nötig sind. 

Wie Sie im folgenden Beispiel sehen, kann ein spezifisches Feedback dazu führen, dass ChatGPT den Fehler findet und seine letzte Antwort entsprechend korrigiert.

<img src="PE3_Feedback.png">