ich führe derzeit eine Studie zur Manipulation von Alltagsgegenständen durch und sammle Daten für diese Untersuchung. Der Kern unseres Experiments besteht darin, dass die Teilnehmer Bilder betrachten, ähnlich dem beigefügten Beispiel, auf denen spezifische Objekte durch Bounding Boxes hervorgehoben sind. Die Teilnehmer werden dann gebeten, Sätze über die in diesen Bounding Boxes enthaltenen Objekte zu formulieren.
Unser Ziel ist es, genau drei einzigartige Antworten für jedes der 10.000 Bilder mit Bounding Box-Annotation zu sammeln, was insgesamt 30.000 Antworten ergibt. Diese Antworten sollten einzigartig sein und gleichmäßig über alle Bilder verteilt werden. Ich bin mir jedoch unsicher, wie ich diese Anforderung am besten auf der Sosci Survey-Plattform formuliere.
Ich habe einen Ablauf im Sinn, der unten detailliert beschrieben ist, suche aber nach Anleitung, wie ich ihn effektiv umsetzen kann. Idealerweise würde ich dies bevorzugen, mithilfe der Datenbank für Inhalte auf Sosci Survey umzusetzen, ohne externe Datenbanken zu benötigen. Hier ist ein Link zur Referenz über die Inhaltsdatenbank von Sosci Survey: Sosci Survey Datenbank Hilfe.
Der vorgeschlagene Ablauf ist wie folgt:
Wir haben ein Array von Bildern (eine Liste von Kandidatenbildern).
Diese Bilder werden zufällig ausgewählt und den Teilnehmern angezeigt, zusammen mit einer entsprechenden Frage zum Bildnamen.
Jede Antwort erhöht die Antwortanzahl um eins.
Sobald ein Bild drei Antworten erhalten hat, wird es von der Kandidatenliste entfernt.
Wenn jemand Erfahrung oder Kenntnisse über die Implementierung eines solchen Systems in Sosci Survey hat, wäre Ihre Unterstützung sehr geschätzt.
Vielen Dank, dass Sie meine Anfrage in Betracht ziehen.