Maluspunkte für schnelles Ausfüllen ->Referenz?

Question

Hallo,
ich habe die Erklärung zu der Bedeutung von Maluspunkten auf der Webseite (https://www.soscisurvey.de/help/doku.php/de:results:variables#qualitaetsindikatoren)
gefunden und mich für einen eher liberalen Ausschluss entschieden.
Nachdem ich keine Ausreißer bei der Time_SUM habe, und das daher nicht als Kriterium nehmen kann, wollte ich alle über 200 Maluspunkten trotzdem mal ausschließen.

Aber ich sehe auf der Seite keine Literaturquelle oder Referenz zu den Aussagen die auf der Erklärungsseite von Sosci getroffen werden. Gibt es irgendeine wissenschaftliche Quelle die das begründet wann welcher Ausschluss basierend auf Maluspunkten getroffen werden soll?
Danke und viele Grüße

Answer 1

Die Maluspunkte sind, wie in der Anleitung angegeben, eher wackelig.

Ich empfehle stattdessen TIME_RSI > 2.0 (oder liberaler auch > 2.3) und MISSREL > 20 als Ausschlusskriterien. Lezteres, weil die Fälle ohnehin in vielen Analysen rausfallen würden. Ersteres auch wissenschaftlich belegt: https://ojs.ub.uni-konstanz.de/srm/article/view/7403

Comments

Hallo! Könntest du für den wissenschaftl. Beleg in der Quelle die Seite/ Zeile o. Absatz angeben? Ich finde es leider in dem Dokument nicht. Vielen Dank im Voraus! :-)

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Der wissenschaftliche Beleg ist oben in meiner Antwort verlinkt. Es handelt sich um einen Aufsatz in der Fachzeitschrift Survey Research Methods.

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Ja, den hab ich gefunden, danke. :-) Ich finde nur leider im Aufsatz nicht, wo das steht bezügl. TIME-RSI. Falls du das weißt wäre ich daher für eine Seiten/Zeilenangabe super dankbar! :-)

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Der TIME_RSI entspricht der "Relative Completion Speed (speed index)" in dem Paper. Der Cut-Off-Wert im Bereich von 2 wird auf Seite 242 oben rechts beschrieben. Etwas ausführlicher ist der Wertebereich in dem Workingpaper von 2013 beschrieben, wobei ich hier zur Vorsicht hinsichtlich der Generalisierbarkeit rate: https://www.researchgate.net/publication/258997762_Too_Fast_Too_Straight_Too_Weird_Post_Hoc_Identification_of_Meaningless_Data_in_Internet_Surveys

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Super - danke! :-)