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in Datenauswertung by s102501 (110 points)

Hallo zusammen,

ich habe einen Fragebogen zum Kommunikationsstil erstellt. Jedes Item fragt einen bestimmten Stil ab. Bspw. kann ein Kommunikationsstil aufmerksam, dominant oder streitlustig sein usw.

Der Itemtext für einen dominanten Kommunikationsstil würde lauten:
Die von mir beschriebene Person versucht die Führung zu übernehmne, wenn sie mit anderen zusammen ist.

Jetzt würde ich gerne jedem einzelnen Item für die Auswertung hinterlegen, welcher Kommunikationsstil abgefragt wird und welcher davon positiv oder negativ ist. Dabei wäre bspw. der dominante ein "negativer" Kommunikationsstil und ein aufmerksamer Kommunikationsstil wäre "positiv".

Gibt es eine solche Funktion? Wie gehe ich am besten vor?

Mein Ziel ist es, folgende Hypothese abzufragen:

Ein positiver Kommunikationsstil (z.B. aufmerksam etc.) korreliert positiv mit der Arbeitszufriedenheit. Ein negativer Kommunikationsstil (z.B. dra-matisch) korreliert negativ.

1 Answer

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by SoSci Survey (327k points)

Eine relativ einfache Möglichkeit: Sortieren Sie die Items erstmal nach Kommunikationsstil, ändern Sie dann die IDs entsprechend der Position und anschließend sortieren Sie die Items wieder in die ursprüngliche Reihenfolge. Dann sind z.B. Items 1-6 in Dimension A, Items 7-12 in Dimension 2.

Eine Alternative besteht darin, die Variablennamen im Karteireiter "Variablen" anzupassen, z.B. D1_01 anstatt AB01_01.

by s102501 (110 points)
Vielen herzlichen Dank für die Antwort.

Das habe ich nun gemacht. Ich muss dazu auch anmerken, dass ich meine Datenerhebung bereits abgeschlossen habe...

Ich habe also eines meiner Items so genannt KSAP_01, was bedeutet: Kommunikationsstil, aufmerksam, positiv. Positiv, weil ein aufmerksamer Kommunikationsstil ein positiver ist.

Meine Frage ist, ob ich den Kommunikationsstil von positiv oder negativ trennen könnte.

Meine Tabelle müsste am Schluss nämlich so aussehen:
die Tabelle müsste so aussehen:

3 Spalten.

1. Spalte: Probandenkennung (um zuordnen zu können, welche Zeilen Dropouts sind)

2. Spalte: Variable positiver Kommunikationsstil. Diese ist entweder metrisch (z.B. (1.3, 4.3, 2.5,…,4.7)) oder aber nominal mit den Ausprägungen positiv und nicht positiv (z.B. (0,1) oder (ja, nein))

3. Spalte wie Spalte 2, nur eben für die andere Variable.
by SoSci Survey (327k points)
ie Ihre Daten bereits erhoben haben, dann ist das eher eine Frage für die Auswertung... Ich vermute, Sie arbeiten mit SPSS? Dort können Sie einfach mittels MEAN() einen Mittelwert-Index berechnen. Und welche Variablen Sie dort aufnehmen, können Sie ja einfach angeben.

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