Moderatoreffekte (R Studio)

Question

Liebes Support-Team,

gerne möchte ich potentielle Moderatoreffekte von Z auf meine AV analysieren.

Dazu habe ich in mein lineares Modell die 2unabhängigen Variablen (UV1 und UV2), den Moderator und das Produkt dieser in meine Regression aufgenommen:

lm(Zielgröße~UV1+UV2+Z+UV1 x UV2 x Z, data = data)

Ist dieses Vorgehen so richtig gewählt? Oder muss ich bei einer multiple Regression zusätzlich etwas berücksichtigen?

Vielen Dank.

Comments

Was ist Z ?

Abgesehen davon ... es gibt doch im Netz Dutzende Tutorials, wie man unter R einen Interaktionseffekt berechnet. Ich bin nicht sicher, ob der Online-Support hier wirklich die beste Informationsquelle ist...

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Leider konnte ich in all den Foren, Blogs und Statistiktutorials keine Antwort auf meine Frage finden:

Wie verhält es sich, wenn ich Interaktionseffekte von Z (Z ist der Moderator) auf die Beziehung zwischen mehreren unabhängigen Variablen (UV1 und UV2) auf die AV erwarte? Nehme ich dann das Produkt aller drei Variablen (UV1 x UV2 x Z) in die Regressionsgleichung mit auf und interpretiere dieses dann? (s. oben)

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Eine Dreifach-Interaktion ist schwer interpretierbar und meist auch empirisch kaum zu fassen. Ich empfehle eine getrennte Modellierung der beiden Interaktionen - also UV1 * Z + UV2 * Z.

Bitte beachten Sie, dass Interaktionsterme in Regressionen immer ein wenig lästig und wackelig sind. Immerhin korrelieren sie hoch mit UV1 und UV2. Seien Sie daher besonders kritisch bei der Interpretation der Qualitätskriterien und Ergebnisse.

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Vielen Dank für die schnelle und hilfreiche Antwort!!