0 votes
in Datenauswertung by s084918 (335 points)
edited by SoSci Survey

Meine multiple lineare Regression ergibt folgendes:

Coefficients:
                       Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)             3.01324    0.09360  32.194  < 2e-16
Zeitmodellflextime      0.88015    0.08933   9.853  < 2e-16 
Einzelzeiten2_newother -0.29044    0.09071  -3.202  0.00149 
Einzelzeiten2_newtrust  0.19872    0.14639   1.357  0.17552    
---

Zeitmodellflextime Einzelzeiten2_newother Einzelzeiten2_newtrust 
             0.4702764             -0.2020988              0.1061778 

Da die Variable Einzelzeiten2 eine Faktorvariable mit 3 Ausprägungen ist, wäre meine Frage wie ich den standardisierten Beta-Koeffizienten dieser Variable zusammenfasse? Oder gebe ich beide ß an (sprich für other und trust) ?

Und wie gebe ich den Einfluss dieser Variablen insgesamt an? (Da ein Teil signifikant und der andere n.s. ist) Muss ich die Hypothese in Bezug auf Effekte von Einzelzeiten demnach verwerfen?

Vielen Dank

by SoSci Survey (302k points)
s.o.: Es kommt der Leserlichkeit sehr entgegen, Scripte und Output als Code zu Formatieren (Button {}).

2 Answers

0 votes
by SoSci Survey (302k points)

Dafür gibt es das Paket lm.beta.

by s084918 (335 points)
Dieses Paket nutze ich und habe auch die standardisierten Beta-Koeffizienten berechnet. Dennoch ist eine Ausprägung der Variable signifikant und die andere nicht in Bezug zur Referenzgröße.
by SoSci Survey (302k points)
Pardon, ich hatte die Frage falsch verstanden.
0 votes
by SoSci Survey (302k points)

Wenn ich Sie (nun) korrekt verstehe, dann haben Sie eine nominale Variable (Einzelzeiten2) mit 2 Ausprägungen in 2 Dummyvariablen zerlegt - bzw. R hat das automatisch für Sie erledigt.

Die Dummy-Variablen sind jeweils (und ausschließlich) in Relation zur Referenzausprägung - also der dritten, hier nicht als Dummy aufgeführten Ausprägung der nominalen Variable zu interpretieren.

Die Ausprägung "newtrust" unterscheidet sich in der AV offenbar nicht signifikant von der Referenzkategorie - die Ausprägung "newother" schon. Ein "gemeinsames" Beta können Sie hier nicht angeben, weil es eben eine nominale Variable ist und das sieht eine Regression einfach sachlogisch nicht vor.

Wenn Sie unbedingt eine Effektstärke für die Variable angeben möchten, dann rechnen Sie ein Modell ohne die Variable und ein Modell mit der Variable und berechnen Sie die Änderung in R². Dann können Sie angeben, wie viel Varianz die nominale Variable zusätzlich erklärt.

Willkommen im Online-Support von SoSci Survey.

Hier bekommen Sie schnelle und fundierte Antworten von anderen Projektleitern und direkt von SoSci Survey.

→ Eine Frage stellen


Welcome to the SoSci Survey online support.

Simply ask a question to quickly get answers from other professionals, and directly from SoSci Survey.

→ Ask a Question

...