Berechnung Completion Speed Index

Question

In dem verlinkten Paper: "Too Fast, too Straight, too Weird: Non-Reactive Indicators for Meaningless Data in Internet Surveys" (https://ojs.ub.uni-konstanz.de/srm/article/view/7403) lese ich leider genaue Berechnung der Zusatzvariable TIME_RSI. Sie müssen es allerdings ja wissen, woher die Zahlen im Bereich von 0 bis ca. 3.0 kommen, da Sie die Berechnung des completion speed Indexes ja selber in SosciSurvey durchführen. Was wurde hier also genau berechnet (Rechnungsweg) und welche Variablen wurden verwendet?

Ich freue mich über eine Antwort!

Answer 1

Auf Seite 236 ist die Berechnung dargelegt:

The third indicator is an index of rel-ative completion speed: For each page, the sample’s medianpage completion time is divided by the individual completiontime, resulting in a speed factor. ... An average speed factor per respondent is computed after the page factors are clipped to a maximum value of 3.

Also...

1. Mediane für alle TIME-Variablen berechnen (über die Fälle hinweg)
2. Den Median durch die individuelle Zeit dividieren (z.B. Median(TIME001) / TIME001) - diese nicht intuitive Formel ergibt sich, weil die Geschwindigkeit der Kehrwert der normierten Zeit ist.
3. Wenn der Wert (Sie haben nun genausoviele Werte pro Person wie Seiten) größer als 3 ist, wird er durch 3 ersetzt.
4. Zuletzt wird wird diesen Werten der Mittelwert berechnet.

Wenn Sie beim Artikel auf "Data" klicken, bekommen Sie auch den R-Code für die Berechnung (Datei R-Indicators.R).

    completion.RSI3 = function(times) {
        mdn = apply(times, median, na.rm=T, MARGIN=2)
        rsi3 = function(x, md) {
            val = md / x
            val[val > 3] = 3
            return(mean(val, na.rm=T))
        }
        return(as.numeric(apply(times, rsi3, md=mdn, MARGIN=1)))
    }

Als Parameter erwartet die Funktion ein data.frame oder einen Matrix mit den (relevanten) TIME-Variablen.